В недавнем исследовании были протестированы ведущие нейросети, такие как GPT-5 hight, Gemini 2.5 Pro и Claude 4.1 Opus, среди других. Основные выводы таковы: использование MCP серверов значительно улучшает качество кода, а Claude 4.1 OPUS показал лучшие результаты в области вайбкодинга на 1С, хотя Gemini 2.5 Pro оказалась почти на одном уровне, но быстрее и дешевле. Открытые модели всё ещё отстают от закрытых, при этом Qwen3-Coder выделяется среди них. GPT-5 не оправдала ожиданий, а GPT-OSS не подходит для вайбкодинга. Все модели тестировались в условиях, приближенных к реальным задачам, с отключённым Web поиском, что могло повлиять на результаты. Оценки качества кода варьировались от нуля до десяти и были субъективными. Для подробной информации об экспериментах можно обратиться к репозиторию на GitHub. Также ожидается курс по улучшению работы с нейросетями, где будут обсуждаться практические примеры. результаты тестирования модели Claude Opus 4.5 новый бенчмарк для оценки ИИ