В последние годы индустрия компьютеров переходит на использование нейронных процессоров (NPU), заменяя традиционные акценты на частоты и количество ядер. Теперь маркетологи Intel, AMD и Qualcomm акцентируют внимание на TOPS (триллионах операций в секунду), обещая новую эру «AI PC», где NPU встраиваются даже в бюджетные решения. мониторинг нарузки на NPU высокой производительностью NPU

Но как же NPU соотносится с мощными видеокартами, такими как RTX 4090? Оказавшись в ситуации, когда видеокарта значительно превосходит мощности встроенного нейронного блока, становится очевидным, что NPU не предназначен для выполнения тяжелых вычислений, а служит для повышения отзывчивости системы.

Архитектурно NPU отличается от CPU и GPU, специализируясь на операциях умножения с накоплением. Это позволяет ему эффективно выполнять рутинные задачи, такие как шумоподавление, без значительного расхода энергии.

Несмотря на то, что мощные видеокарты могут выполнять большинство задач быстрее, NPU обеспечивает мгновенный отклик, что особенно важно в сценариях использования, таких как видеозвонки или голосовые команды. Таким образом, NPU становится незаменимым компонентом для ноутбуков, значительно увеличивая время автономной работы.

В то же время софт все еще не успевает за железом, и разработчики продолжают использовать традиционные методы обработки. В ближайшие годы можно ожидать, что NPU станет стандартом для гетерогенных вычислений, что приведет к более эффективному использованию ресурсов в ПК.