При создании изображений или взаимодействии с нейросетями мы редко осознаем, какой путь лежит за этим процессом. Всё начинается с добычи редкоземельных металлов и минералов, таких как кобальт и литий, необходимых для процессоров и серверов. В частности, в Демократической Республике Конго часто существует эксплуатация детей в опасных условиях при ручной добыче. Эти материалы попадают в сложные глобальные цепочки поставок, что затрудняет отслеживание их происхождения.

Развитие ИИ также связано с серьезными социальными издержками. Обучение больших языковых моделей требует огромных объемов размеченных данных, включая вредоносный контент, что нередко происходит в странах с низкой оплатой труда, таких как Нигерия и Индия. огромных объемов размеченных данных

Кроме того, для функционирования моделей нужны большие дата-центры, которые потребляют много энергии и воды, создавая нагрузку на экосистему. Таким образом, прогресс в ИИ создаёт новые «ресурсные ловушки» для уязвимых сообществ, поднимая важный этический вопрос: готовы ли мы мириться с этими издержками ради удобств технологий? Обсуждение о справедливости таких жертв ещё впереди. нагрузку на экосистему