Компания Google анонсировала открытие доступа к режиму Deep Think для своей модели Gemini 3, созданного для решения сложных задач в области математики, науки и логики. Этот режим применяет параллельное рассуждение, позволяя модели одновременно исследовать несколько гипотез и выбирать оптимальное решение. В тестах на бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем способность к решению незнакомых абстрактных задач, Deep Think продемонстрировал результат 45.1%, что значительно превышает 17.6% у GPT-5.1 и 31.1% у стандартной версии Gemini 3 Pro. улучшенной модели Gemini 3.1 Pro уязвимостях в искусственном интеллекте Google Gemini 3

На других испытаниях результат также впечатляет: в Humanity’s Last Exam, включающем 2500 вопросов по математике и гуманитарным наукам, Deep Think набрал 41%, тогда как GPT-5.1 — 26.5%. В научном тесте GPQA Diamond режим показал 93.8% против 88.1% у конкурента.

Хотя Google не разглашает детали архитектуры Deep Think, известно, что он использует множественные экземпляры Gemini 3 Pro для параллельной обработки, что объясняет длительное время генерации ответов и стоимость подписки в $250 в месяц. Мультиагентные подходы становятся популярными среди разработчиков, включая OpenAI и xAI, что требует значительных вычислительных ресурсов. усиливающейся конкуренции с OpenAI