В Стэнфорде разработали искусственный интеллект SleepFM, который способен оценивать риски более 130 заболеваний, основываясь на данных о сне за одну ночь. Эта модель не ограничивается лишь расстройствами сна, но также помогает выявлять серьезные заболевания, такие как инфаркт миокарда, деменция и болезнь Паркинсона. SleepFM основывается на новом подходе к полисомнографии, традиционно требующей подключения множества датчиков. Вместо узкой специализации многие модели теперь используют огромные объемы данных, собранные от более 65 тысяч пациентов. Уникальная схема обучения LOO-CL позволяет модели восстанавливать недостающие данные, анализируя взаимосвязи между физиологическими сигналами. Кроме того, механизм Channel-Agnostic Attention повышает устойчивость модели к изменениям в данных. Результаты впечатляют: точность диагностики болезни Паркинсона достигает 89%. SleepFM может изменить подход к ранней диагностике, сделав анализ сна доступным для широкой аудитории. искусственный интеллект CLAiR