Недавнее исследование METR выявило, что использование моделей LLM негативно сказывается на времени выполнения задач опытных разработчиков, увеличивая его на 19%. Несмотря на положительное восприятие инструментов автодополнения, таких как Claude Code, разработчики сталкиваются с трудностями в обработке «правдоподобного» кода, требующего значительного времени на проверку. Опрос Stack Overflow показал, что только 29% респондентов верят в способность LLM решать сложные задачи, что ниже, чем в 2024 году. В то время как 69% разработчиков изучают новые технологии, многие сообщают о трудностях в интеграции LLM в рабочие процессы. Несмотря на повышенные затраты на исправление ошибок, инструменты ИИ остаются популярными, но их эффективность вызывает всё больше вопросов, что может привести к новым вызовам в программировании.