В последние годы всё больше внимания уделяется LQM (Large Quantitative Models) — новому типу искусственного интеллекта, который отличается от привычных больших языковых моделей. LQM опираются на численные закономерности и физические законы, что позволяет им не только интерпретировать данные, но и создавать новые, отсутствующие в открытых источниках. Например, сотрудничество SandboxAQ с Университетом Калифорнии в Сан-Франциско позволило значительно увеличить скорость моделирования молекул, что открывает новые горизонты в поиске лекарств. значительно увеличить скорость моделирования

Кроме медицины, LQM также могут изменить подходы к криптографии, предлагая квантово-устойчивые алгоритмы для защиты данных. В условиях военных конфликтов новейшие технологии навигации, основанные на квантовых сенсорах, могут заменить GPS. Эти сенсоры уже применяются в медицинских устройствах для более точной диагностики.

Обсуждается также концепция «агентного ИИ-химика», где специализированные ИИ-агенты работают совместно, выполняя сложные задачи за короткое время, что требует высокой вычислительной мощности и поддержки от таких гигантов, как Google и Microsoft. концепция «агентов»