В компании ★5УГЛОВ мы регулярно исследуем языковые модели как в облачном, так и локальном формате. В то время как облачные сервисы известны всем, локальные LLM остаются недооцененными. Я хочу поделиться своим опытом использования локальных моделей: какие из них можно запустить на ПК, их полезность и применение в реальных проектах. Большие языковые модели (LLM) уже не требуют значительных вычислительных мощностей и могут работать без подключения к интернету. Дистиллированные модели, представляющие собой сжатые версии нейросетей, хорошо работают даже на обычных компьютерах. Локальные ИИ значительно улучшились, стали стабильнее и быстрее. Хотя облачные нейросети остаются более мощными, локальные модели предлагают ряд преимуществ: конфиденциальность, доступность без интернета и бесплатный доступ к API. Они могут использоваться для создания корпоративных сервисов и различных инструментов. Это полезные помощники для рекрутеров, маркетологов и разработчиков. Локальные модели становятся все более актуальными, и их возможности стоит оценить. опыте использования локальных моделей