На протяжении более десяти лет Nvidia была основным игроком в области искусственного интеллекта, но теперь ее монополия подверглась испытанию. Новые модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, были обучены на Tensor Processing Units (TPU) компании Google, что подчеркивает наличие жизнеспособной альтернативы традиционным GPU. TPU, оптимизированные для задач машинного обучения, теперь предлагают более эффективные решения, благодаря своим специализированным архитектурам, которые позволяют масштабировать вычисления без затрат, связанных с кластерными системами GPU. алгоритм TurboQuant от Google новая парадигма в ИИ от NVIDIA новая платформа Nvidia Rubin

Google начал продавать TPU напрямую, что создает новые возможности для ИИ-лабораторий, которые стремятся сократить расходы. Крупный контракт с Anthropic на 1 миллион TPUv7 демонстрирует растущую зависимость от технологий Google. Несмотря на преимущества TPU в производительности и стоимости, GPU все еще остаются более универсальными. Конкуренция за рынок ИИ-ускорителей обостряется, и будущее может заключаться в гибридных системах, объединяющих TPU и GPU.