Создание новых медикаментов — сложный и затратный процесс, который занимает до 15 лет, и многие кандидаты отсекаются на ранних этапах. Для уменьшения подобных случаев необходимо ускорить вычислительные этапы, связанные с поиском мишеней и комбинаций, способных вернуть клетки в здоровое состояние. В этой связи исследователи из Гарварда разработали PDGrapher — графовую нейросеть, которая выполняет «обратный поиск». Вместо прогнозирования реакции клетки на лекарство, алгоритм анализирует различия между больными и здоровыми клетками, чтобы выявить потенциальные вмешательства. Первые тесты показали, что PDGrapher превосходит конкурентов, показывая более точные и быстрые результаты. После успешных вычислительных тестов, опубликованных в Nature Biomedical Engineering, планируется проведение клинических экспериментов. В настоящее время PDGrapher доступен как исследовательский инструмент, а код алгоритма опубликован на GitHub под MIT-лицензией. моделей, таких как MedASR