Современные достижения в области машинного обучения позволяют извлекать полезную информацию из данных, ранее считавшихся шумом, что создает новые возможности для слежки. Группа ученых из Университета Пенсильвании представила аппаратно-программный комплекс WirelessTap, который способен улавливать звуки через вибрации смартфонов. Данная технология может быть внедрена в общественных местах, обеспечивая текстовую расшифровку разговоров в реальном времени и потенциально используясь для профилирования граждан и обучения ИИ.

Система основана на миллиметровом радаре, работающем в диапазоне 77–81 ГГц, и технологии распознавания речи. Точность распознавания варьируется от 59,25% на расстоянии 50 см до 2% на 300 см. В отличие от предыдущих исследований, новая система демонстрирует более высокое качество распознавания, что может иметь серьезные последствия для безопасности. высокое качество распознавания

Исследователи надеются, что их работа повысит осведомленность о рисках прослушки и спуфинга звуковых сигналов, что становится все более актуальным в условиях быстрого технологического прогресса.