OpenAI опубликовали блог, в котором раскрыли, как их система ChatGPT с 800-900 миллионами пользователей в неделю обрабатывает данные с помощью PostgreSQL. Основной акцент сделан на том, что компания успешно избегает шардирования, применяя единый сервер с 50 репликами для чтения. Инженер Бохан Чжан представил эту информацию на PGConf.Dev 2025, отметив, что кластер способен обрабатывать более миллиона запросов в секунду при времени отклика в низкие двузначные миллисекунды на 99-м перцентиле. расширение возможностей ChatGPT

Система работает на стандартном PostgreSQL без нестандартных модификаций, с фокусом на оптимизацию соединений и индексацию. Однако запись данных осуществляется через один основной сервер, что требует строгой оптимизации: записи распределяются, пики сглаживаются отложенной записью, а изменения схемы строго контролируются. Чтение данных масштабируется проще благодаря распределению реплик по регионам и приоритетному разделению трафика.

Подход OpenAI отличается от современных трендов на распределенные базы данных, так как шардирование усложняет управление данными. Для ChatGPT с преобладанием чтения использование одного кластера оказалось более эффективным.