Компания Google DeepMind представила Gemma 4 — новое поколение открытых моделей, основанное на технологии Gemini 3. В этой линейке впервые используется архитектура «смесь экспертов» (Mixture of Experts), в которой при 26 млрд параметров активируется только 3,8 млрд, что обеспечивает быструю работу без потери качества. В состав новой серии вошли четыре модели: E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense, которые уже доступны на платформе Hugging Face. Модель 31B Dense заняла третье место среди открытых мделей в
. Исследователи Google DeepMind Клеман Фарабе и Оливье Лакомб отметили, что команда стремилась максимизировать «интеллект на параметр», что делает 31B конкурентоспособной среди более объемных моделей. Младшие версии E2B и E4B предназначены для компактных устройств, таких как смартфоны и Raspberry Pi, и могут работать офлайн. Все четыре модели мультимодальны и поддерживают изображения, видео и аудио. Gemma 4 поддерживает более 140 языков и распространяется под лицензией Apache 2.0, что делает её доступной для коммерческого использования. Важно, что старшие модели могут работать на одном GPU, что открывает новые возможности для локального ИИ.
