В мире искусственного интеллекта нарастает проблема старения языковых моделей. Крупнейшие компании, такие как OpenAI и Google, пытаются решить эту проблему через увеличение вычислительной мощности, что приводит к более глубоким структурным ошибкам. Новые языковые модели выглядят умее, но на самом деле уровень галлюцинаций растёт. Например, одна из моделей OpenAI показала 50% галлюцинаций на тесте SimpleQA. Существующие системы не обновляют свои параметры в реальном времени, что создает проблемы в различных областях, от медицины до финансов. Альтернативные архитектуры, такие как байесовский ИИ с использованием метрики Фишера, предлагают более адаптивные решения. Компании, как VERSES AI и causalLens, уже разрабатывают
новые подходы, которые позволяют ИИ обучаться на лету, что может значительно изменить индустрию и устранить существующие ограничения.
