Недавно компания OpenAI выпустила обновленное приложение Codex для macOS, которое выделяется встроенным инструментом управления системой. Новинка позволяет Codex работать с несколькими программами параллельно, используя «параллельные курсоры». Эта технология функционирует в фоновом режиме, не мешая пользователю, и является прямым продолжением проекта Sky, приобретённого OpenAI вместе с командой разработчиков.
Внутри Codex находится исполняемый файл Sky, отвечающий за взаимодействие с интерфейсом. По словам экспертов, новая система управления компьютером в Codex превосходит прежние аналоги, включая версии на базе моделей Claude от Anthropic. Современная версия с GPT-5.4 работает быстрее и точнее, а при использовании скоростного режима и моделей вроде GPT-5.3-Codex-Spark её производительность достигает впечатляющих высот.
В отличие от других решений, которые базируются на записи экрана и AppleScript, Codex использует технологию универсального доступа macOS (Accessibility), позволяющую считывать структуру элементов окна (AX-дерево). Эта функция изначально создавалась для вспомогательных технологий, но теперь адаптирована для языковой модели, которая анализирует интерфейс и управляет им.
Плагин Codex отличается виртуальным курсором с уникальными функциями: он может менять цвет, демонстрировать «размышления» и выбирать нестандартные пути движения. Это делает управление очень точным и удобным, особенно в приложениях без API или AppleScript.
Примеры использования включают управление музыкальным плеером, где Codex без проблем запускает воспроизведение, в то время как конкуренты сталкиваются с ограничениями. Также Codex способен параллельно просматривать несколько приложений и формировать сводки новостей, что значительно облегчает рутинные задачи.
Разработчики отмечают, что плагин Codex – это серьёзный шаг вперёд в автоматизации управления macOS, основанный на технологиях Sky и доведённый до совершенства OpenAI. Пользователи могут получить доступ к возможностям GPT-5.4 через платформу BotHub, включая 300 000 бесплатных токенов для работы с нейросетями.
