Компания Raspberry Pi представила обновлённый модуль AI HAT+ 2, предназначенный для работы с генеративными моделями машинного обучения, такими как уменьшенные версии DeepSeek, Qwen и LLaMA. Год назад был выпущен оригинальный AI HAT+ на базе Hailo-8 и Hailo-8L, который помогал в распознавании объектов и позволял пользователям запускать небольшие vision-модели локально. Однако, он имел ограничения в работе с генеративными моделями. Новая версия, AI HAT+ 2, построена на более мощном ИИ-ускорителе Hailo-10H и имеет 8 ГБ оперативной памяти, что позволяет работать с LLM и VLM. На старте доступны адаптированные версии моделей, каждая из которых содержит до 1,5 млрд параметров. Модуль можно приобрести за 130 долларов. В репозитории Hailo имеются демо-примеры и фреймворки для разработчиков.