К 2025 году Python достигнет вершин в сфере AI и Data Science, однако его успех основан на роли «языка-клея». Главный вопрос — сможет ли он адаптироваться к новым требованиям производительности? Отказ от GIL и внедрение JIT-компиляции станут ключевыми факторами. Ожидается, что к 2035 году сборка Python без GIL станет стандартной, обеспечивая многопоточность и улучшая производительность. JIT-компилятор также будет неотъемлемой частью, сокращая разрыв с другими языками. Статическая типизация станет нормой, улучшая оптимизацию кода. Экосистема Python продолжит доминировать в AI, но сфера веб-разработки изменится с акцентом на асинхронность. Конкуренция с Rust и Go возрастет, но Python сохранит свои позиции, эволюционируя в высококвалифицированных инженеров, способных проектировать сложные системы. Эпоха простых скриптов уйдет в прошлое, открывая новые горизонты. потенциал ИИ в повышении производительности