Команда ученых из Университета Тохоку в Японии совместно с Fujitsu успешно применила искусственный интеллект для изучения механизма сверхпроводимости нового материала. Используя платформу Fujitsu Kozuchi, они разработали методику, которая позволяет автоматически уточнять причинно-следственные связи на основе больших объемов экспериментальных данных. Это может существенно ускорить прогресс в материаловедении, включая разработку лекарств и электронных устройств, а также решение энергетических задач.

В рамках проекта исследователи применили новую технологию к данным, полученным с использованием угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES) на образце антимонида ванадия цезия (CsV₃Sb₅), который относится к типу кагоме. Синхротронный источник света NanoTerasu, запущенный в апреле 2024 года, позволил проводить высокоточные измерения. Разработанная методика искусственного интеллекта значительно уменьшила объем данных, облегчая анализ и выявление закономерностей в поведении электронов, что дало новые данные о механизме сверхпроводимости этого материала. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.