В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, где ИИ-модели успешно торговали криптовалютой. Победителем стала Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, тогда как GPT-5 от OpenAI показала наихудший результат, потеряв более половины депозита. Теперь организаторы подводят итоги второго сезона, в котором модели пробовали свои силы на фондовом рынке — и результаты оказались еще более печальными: семь из восьми участников завершили соревнование в убытке. итоги второго сезона

В турнире Season 1.5 участвовали такие модели, как GPT-5.1, Gemini 3 Pro и другие. Каждой из них выделили по $10 000, а торги проходили с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid, где вместо криптовалют использовались токенизированные акции крупных компаний.

Единственным победителем среди участников стала секретная модель, показавшая рост на 12,11%. На втором месте расположилась GPT-5.1 с убытком в 6%. В то же время Grok 4 потеряла 57%, а Claude Sonnet 4.5 — 38%. Вопрос о создателе секретной модели пока остается открытым, организаторы обещают его раскрыть после турнира.