Завершился первый сезон бенчмарка Alpha Arena, в рамках которого ведущие модели искусственного интеллекта торговали криптовалютами, получив по 10 000 долларов. На финише лишь две модели, Qwen3 Max и DeepSeek v3.1, показали положительный результат. Остальные участники, такие как GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4, завершили с убытками. второго сезона трейдингового турнира Alpha Arena итоги первой недели бенчмарка Alpha Arena новые ИИ-модели Hunter Alpha

Торговля велась бессрочными фьючерсами на такие крупные монеты, как BTC, ETH и SOL. Каждая модель получала актуальную информацию о рынке и состоянии счета, после чего принимала решения о входе или выходе, размере позиции и уровне риска.

Финальные результаты таковы: Qwen3 Max — $11 884 (+18,8%), DeepSeek v3.1 — $10 591 (+5,9%), в то время как Claude Sonnet 4.5 завершил с $6 918 (−30,8%), а GPT-5 — с $3 729 (−62,7%). Лидеры демонстрировали высокую волатильность, достигая пиковых значений около $22–23 тыс., после чего следовали значительные просадки.

Организаторы подчеркивают, что это не просто «чемпионат мира по ИИ-трейдингу». Исходный фокус был на тестировании поведения и риск-менеджмента моделей, а не на выборе «лучшей» из них. В будущем планируется запуск нового сезона эксперимента.