Luma AI представила Uni-1, свою первую модель, которая интегрирует генерацию и понимание изображений в одной архитектуре. Эта модель, аналогичная Google Nano Banana Pro и GPT Image 1.5, основана на авторегрессионном трансформере, что позволяет ей создавать контент последовательным образом, токен за токеном. И текст, и изображения в Uni-1 проходят через единый процесс обработки, что делает возможным более точное взаимодействие с ними. модель Claude Opus 4.7 модель GPT-5-Codex

Разработчики подчеркивают, что модель может «размышлять» над запросами как до начала генерации, так и в процессе работы. Uni-1 разбирает сложные инструкции и заранее планирует композицию, что значительно улучшает точность следования запросу. Она, к примеру, способна комбинировать несколько фотографий в одну новую.

Кроме базовой генерации, Uni-1 может уточнять изображения через диалоги, сохраняя контекст, а также преобразовывать картинки в более чем 76 художественных стилей и переносить элементы из референсов. В одном из примеров модель успешно создала серию изображений, демонстрирующих старение пианиста.

Согласно информации от Luma, Uni-1 достигла высоких результатов в тестировании RISEBench, опередив Nano Banana 2 и GPT Image 1.5. Модель практически догнала Google Gemini 3 Pro в задачах распознавания объектов и поддерживает несколько языков.